文|咸菜
编辑|江娱迟
前言特朗普在一周前暂缓了限制英伟达H20芯片出口中国的计划，但仅一周之后，美国就又变脸了。
当地时间15日，英伟达透露，其向中国出口的H20芯片被美国政府列入出口管制，这一举措将会使中国的大模型受到巨大影响。
不仅如此，英伟达也会因此禁令损失约55亿美元，那么美国为何还要执意限制英伟达向我们出口芯片？
英伟达
展开剩余87%全面封禁英伟达在2022年时推出了一款特殊的芯片H20，这款芯片并非面向全球市场，而是专为中国设计。
它的算力仅为旗舰产品H100的15%，但在当时，这已经是中国AI企业能获得的最优选择。
美国政府对高性能AI芯片的出口管制步步收紧，英伟达不得不调整架构，降低性能，以符合政策要求。
英伟达
即便如此，H20依然凭借其CUDA生态的兼容性和96GB的高带宽内存（HBM3），成为中国大模型训练的主流硬件。但是这种微妙的平衡在2025年4月被彻底打破，英伟达CEO黄仁勋曾与特朗普在海湖庄园共进晚餐，外界一度猜测美国政策可能松动。
但短短一周后，风向突变，美国政府宣布无限期暂停H20的出口许可，等同于全面禁售。
黄仁勋
英伟达随即承诺在美国投资5000亿美元建设AI基础设施，试图挽回局面，但最终未能改变结果。
在这场博弈的背后，是美国对中国AI技术崛起的警惕，而中国的大模型产业，则不得不直面一场突如其来的算力危机。
那么此次“断供”将会对我国造成什么样的影响呢？
英伟达
算力断供对于中国的AI企业来说，H20芯片的禁售绝非小事，过去几年，国内一众科技巨头已经构建了庞大的算力集群，其中H20芯片占据了核心位置。
据不完全统计，2024年中国企业采购的H20数量超过100万颗，占英伟达在华收入的70%以上，支撑了从自然语言处理到计算机视觉的各类AI应用，尤其是大模型的训练与推理。
以国产大模型DeepSeek的R1版本为例，它的训练依赖于2048块H800和H20芯片的组合。
英伟达
正是靠着这种配置让训练成本降至美国同类模型的二十分之一，使得中国在AI领域能够以更低成本实现快速迭代。
H20的断供意味着许多正在研发的大模型项目可能被迫暂停，或者转向性能更低的替代方案，即便部分企业提前囤货，库存也仅能维持数月，后续的算力缺口将难以填补。
更棘手的是替代方案的选择，虽然国产芯片如华为昇腾910B在算力上已接近英伟达的A100，但生态系统的差距仍然显著。
昇腾910B
CUDA作为全球AI开发的主流框架，已经形成庞大的软件生态，而国产芯片的适配工作尚不完善。
企业若转向国产硬件，不仅需要重新编写代码，还可能面临算法效率下降的问题，短期内，这种转型的成本和风险都相当高昂。
与此同时，黑市交易开始悄然升温，禁令消息传出后，部分分销商迅速清仓，导致H20现货价格在短短几天内飙升40%。
英伟达
一些中小型企业为了维持研发进度，不得不通过灰色渠道采购芯片，但这不仅涉及法律风险，还可能因供应链不稳定而影响长期规划。
而英伟达的损失更显而易见，根据内部预测，禁令将导致55亿美元的营收缺口，其中包括库存积压和订单取消。
消息公布后，公司股价在盘后交易中暴跌6%，市值蒸发数1.3万亿美元，但这也仅仅是冰山一角，真正的冲击波正向更广泛的产业链扩散。
黄仁勋
更深远的问题是，全球半导体产业的碎片化趋势正在加剧，欧盟和中东国家为了避免供应链风险，开始寻求与中国合作，共同开发替代技术。
倘若这种趋势一直持续下去，美国在科技领域的主导地位可能面临挑战。
那么面对美国的“技术封锁”，我国该如何应对？
欧盟
自主突围面对外部压力，中国的应对策略正在从被动防御转向主动突破，政府加大了对国产芯片的扶持力度，目标是在2026年实现28纳米以下制程的自主可控。
华为昇腾、寒武纪等本土芯片企业成为重点支持对象，资金和技术资源不断向这些领域倾斜。
企业间的合作也在加速，一些科技巨头联合成立了“国产算力联盟”，共享昇腾芯片的适配经验，试图通过集体攻关降低转型成本。
芯片
虽然这些尝试在短期内难以完全替代英伟达的硬件，但至少为行业提供了一条可行的过渡路径。
在更前沿的领域，高校和研究机构开始探索量子计算、光子芯片等颠覆性技术，这些方向虽然尚未成熟，但长期来看可能成为绕过传统半导体限制的关键。
中国的AI产业正在从“替代”思维转向“超越”思维，试图在下一代技术竞争中占据先机。
ai
结语H20芯片的禁售只是中美科技竞争的一个缩影，对于中国AI产业来说，眼前的挑战是如何在算力受限的情况下维持创新节奏。
而更深层的问题则是如何构建一个不依赖外部技术的完整生态股票配资票配资论坛，这场博弈没有赢家，但它的结果将深刻影响全球AI的未来走向。
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